计算机软件工程师-AI平台(J12196)
  • 招聘类别:
  • 社会招聘
  • 工作性质:
  • 全职
  • 薪资范围:
  • 面议
  • 招聘人数:
  • 3
  • 发布时间:
  • 2020-07-27
  • 工作地点:
  • 北京市-昌平区

工作职责:

1. 负责服务端开发,包括AIOT平台、AI平台等核心服务。开发辅助算法的工具和平台。和产品/设计团队进行功能评审,持续迭代。
2. 抽象并优化系统架构设计,同时具有重点项目优先迭代和平台化思维提效能力。自主学习并复用业内开源系统的能力,并做到沉淀和贡献。
3. 建设在线离线系统的数据链路,熟悉算法模块的埋点/特征/模型的训练和生效过程,全链路优化服务系统,优化包括算法封装、视频采样、用户体验等核心指标。


任职资格:

1. 计算机或相关专业背景,211/985大学硕士毕业,强烈的技术热情和学习渴望,对技术驱动业务有不懈的追求,希望能够树立行业影响力
2. 扎实的计算机基础 - 包括算法和数据结构、网络编程、内存、线程、tcp/ip通信。熟悉shell、python等脚本语言。有容器化相关经验。
3. 有Java学习和实践经验。熟悉JVM机制,熟悉Spring等主流的开发框架。或C++基础扎实,有实践经验。具有Linux平台开发经验以及性能优化经验
4. 熟悉常见的面向对象设计模式,擅长系统抽象,具备优秀的系统架构设计能力;负责过高并发高可用在线服务。有平台型产品实践经验。关注机器学习领域的开源技术进展和趋势。理解电商领域知识,理解搜索推荐的核心链路架构。了解分布式存储、计算、调度原理。
5. 高效协同,不断追求效率优化。快速主动学习/探索性/好奇心强。沟通能力强。可以持续主动发现问题并解决优化的自驱能力。
6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度。有较强的责任心和团队精神 ,善于沟通和合作。有很强的团队协作能力和沟通能力,擅长协作完成大项目。
7. 优先考虑:AI系统实践经验;熟悉现有的机器学习框架的系统架构,如tensorflow和pytorch等;熟悉常用的机器学习算法;有高并发大规模分布式在线系统服务经验;了解分布式海量离线系统,熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等开源大数据技术;参加过ACM竞赛等。

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