工作职责：

1、利用机器学习从海量异构数据中进行有价值信息的挖掘和整合；
2、实现集团C端设备故障预警、状态预测、寿命预测与健康评估等功能研究与建模；
3、利用数据分析、机器学习解决项目问题，撰写试验及研究报告。

任职资格：

1、数学、统计学、计算机等相关专业硕士及以上学历，985、211、双一流院校优先考虑，3年以上研究或工作经验；
2、精通常见的分类，聚类，回归算法，如XGboost、随机森林、Naive Bayes、SVM、LR、Kmeans、DBSCAN等；
3、掌握主流的机器学习框架技术，如scikit-learn、Tensorflow等，对系统实现有深入了解；
4、熟悉至少一种编程语言，包括但不限于Python、Scala、go等；
5、对机器学习有比较深入的理解，有完整的机器学习学术或工程项目实践经验；
6、具有英文文献阅读能力，探索新算法；
7、熟悉Hadoop、Hbase、Hive、Spark、flink、Kafka等大数据相关技术优先考虑；
8、有较强的沟通能力，能够逻辑清晰地进行自我表达，团队合作意识强，与人沟通积极主动。