工作职责：

负责无人驾驶感知系统中图像算法相关的研发和实现，包括但不限于：3D目标检测、跟踪、分类，语义分割，freespace检测等。

任职资格：

1.熟悉深度学习算法，熟练使用至少一种深度学习框架，例如：TensorFlow, MXNet, Caffe, PyTorch等；
2.具备扎实的深度学习理论基础，熟悉常用的深度学习模型及其优缺点，能根据实际需求构建有效模型并进行优化；
3.具有优秀的英文文献阅读能力，能跟进领域新技术的发展；
4.优秀的编程能力，熟练使用C/C++或者Python，熟悉OpenCV或OpenVX等计算机视觉库；
5.熟悉并行计算和GPU编程；
6.有神经网络推理引擎实现和优化经验（如基于TensorRT的实现）优先;
7.有自动驾驶视觉系统研发经验优先，例如车道跟踪，车辆检测和跟踪，交通灯/符号检测，地平面估计等。